每天的疫情更新你真的竞彩大势:马赛主力后卫解禁 曼城阿圭罗等伤缺看懂了?全球都在玩“数字游戏”

  • A+
摘要

如果英國突然開始對更大規模人群進行檢測,並發現新病例大幅增加,這並不一定意味著疫情傳播得更快;同樣,如果一個國傢達到瞭檢測能力上限,它可能會突然報告新增病例的下

如果英國突然開始對更大范圍人群進行檢測,並發現新病例大幅增加,這其實不1定意味著疫情傳播得更快;一樣,如果1個國傢到達瞭檢測能力上限,它可能會突然報告新增病例的降落,而這些,都是誤導性的數字。

每天的疫情更新你真的竞彩大势:马赛主力后卫解禁 曼城阿圭罗等伤缺看懂了?全球都在玩“数字游戏”4月6日,美國猶他州桑迪城,在當地的1個展覽中心內,方艙醫院的床位已備好。

本刊記者/彭丹妮

截至4月7日上午8點,根據美國約翰·霍普金斯大學新冠疫情數據,德國確診病例超過10萬,英國的這1數字為5.2萬,不但低於德國,還低於意大利、西班牙等歐洲其他國傢。看統計數據是我們瞭解1個國傢疫情的最主要辦法,但僅從數字表面讀出“德國疫情比英國仿佛嚴重很多”的結論,這符合真實情況嗎?

多位專傢表示,比較疫情中各國的數字有誤導性,乃至是危險的。英國劍橋大學教授希拉·伯德是著名的生物統計學專傢。她說,病例檢測和報告體系乃至在國傢內部也不1致,更不用說在國際上瞭。關於誰接受測試、在什麼時候何地檢測的規則可能都會產生變化,而這些變化也不1定會及時、準確地體現在不同政府發佈的數據中。

在英國,政府說當前衛生系統沒有足夠的能力檢測每個出現新冠癥狀的個體,因此隻有病情嚴重到需要去醫院尋求醫治的人材會得到檢測,在這類情況下,明顯很多癥狀輕微的人會被排除在感染者統計以外。相比之下,在德國,任何出現流感樣癥狀的人、過去14天與確診病例有接觸的或去太高風險地區的人都能得到檢測。

哈佛大學公共衛生學院沾染病動力學中心教授馬克·利普西奇在《新英格蘭醫學雜志》上撰文指出,如果醫療服務范圍或實驗室檢測能力瓶頸等問題限制瞭我們對確診病例的計數,或如果隻對重病例進雖然沒能來到中國踢球,但他對中國足球瞭解其實不少。“我和艾克森是朋友,我知道他成瞭1名中國隊的球員。這麼多年來,中國隊1直都參加世界杯預選賽,希望他們表現愈來愈好。”行檢測,則對確診病例的簡單計數多是疫情發展軌跡的誤導性指標。人們相信,數字就像它1貫意味的理性那樣,準確、可靠、無可置疑,比絕大多數文字描寫和個人體驗都更有力。但流行病統計學傢與數學傢們提示,當談到新冠疫情的時候,隻看數字可能非常危險。

如果英國突然開始對更大范圍人群進行檢測,並發現新病例大幅增加,這其實不1定意味著疫情傳播得更快;一樣,如果1個國傢到達瞭檢測能力上限,它可能會突然報告新增病例的降落,而這些,都是誤導性的數字。“危險在於,我們依賴這些數據,並假定它們能準確計算出感染的總人數。”英國沃裡克大學副教授邁克·蒂爾斯利說,人們需要關註到數字背後更大的圖景。

薛定諤的數字

人們每天最關心的數字——新增確診病例,是不是如所想的那樣,就是當天感染的人數嗎?甚麼叫“確診”,各國是1個定義嗎?如果1個人核酸試劑檢測結果呈陰性但是試劑盒靈敏度隻有60%呢?如果1個人今天病發5天後才得到檢測結果,那他屬於哪天的新病發例呢?

3月27日,香港大學公共衛生學院流行病和生物統計學分部主任高本恩等人在醫學論文預印本平臺medRxiv網站發表題為《改變COVID⑴9病例定義對中國大陸流行曲線和傳播參數的影響》1文。文章梳理瞭中國新冠肺炎幾次“診斷標準”定義的變化,通過建模分析發現,當這1定義從第1到第2版、從第2到第4版、從第4到第5版改變時,確診人數分別增加瞭7、2.8和4.2倍。他們估計,如果全部疫情期間使用的是第5版的病例定義,那末到2月20日屬於“確診者”的人數將高達23.2萬例。

每天的疫情更新你真的竞彩大势:马赛主力后卫解禁 曼城阿圭罗等伤缺看懂了?全球都在玩“数字游戏”4月1日,美國底特律,工作人員在1個車展展館內查看方艙醫院的建設進度。

如果不把這個人為因素斟酌進去,隻是看到表面上的數字變化,那末高本恩等人指出,在傳播參數的計算上就會有1系列連鎖反應,包括高估疫情增長率,進而高估基本沾染數R0的數值。比如,廣東省疾控中心2月13日的1篇文章計算出全國新冠肺炎的R0值高達4.5,但現在普遍認為,R0數值應當在3上下。

由美國約翰·霍普金斯大學系統科學與工程中心(CSSE)1年級的博士生董恩盛等人發起並保護的1個數據可視化地圖,隻是整合世界各國最新的確診、死亡和恢復病例等簡單數據,就引發每天超10億雙眼睛的關註。董恩盛告知《中國新聞周刊》,雖然多數時候他們都是援用各國官方數據,但也遇到過采用何種標準來計數的問題。比如,初期美國疾控中心統計的“確診病例”需要核酸檢測呈陽性加上CDC認定才算是確診,但他們采取的是“推定陽性病例”的估算方式,即由州或地方實驗室確認的第1時間的病例,但未經CDC證實,因此數字有時要比CDC大1些。

美國田納西比州范德堡大學醫學中心沾染病專傢威廉·沙夫納3月9日說,我們對新冠肺炎還在不斷瞭解中,所做的數據統計還處在初步階段。“(現有數據)全都是估計。你所在的國傢認為何是1個新冠病例?各種病例定義之間差別很大。”

多位專傢指出,COVID⑴9在中國被稱作新冠肺炎,在國外大多叫新冠感染,因此在中國,無癥狀感染者其實不屬於確診病例,而是單獨計數。根據世衛組織的定義,“不管有沒有臨床體征和癥狀,經實驗室確診感染新冠病毒者”均為確診病例,歐洲也采取這1標準。

“無癥狀感染者”的數據又是另外1個謎。比如,1個常被援用的數據來自2月13日發表在《國際沾染病雜志》上的文章。該論文對從武漢包機撤離的565名日本公民進行研究,結果發現撤離者有13人感染,其中4人為無癥狀感染者,比例為30.8%。復旦大學公共衛生學院原院長薑慶5對此就指出,這個樣本量太小,如果再多1個人為無癥狀感染者,比例就增長到38%。

死亡人數好肯定嗎?據英國BBC報導,該國衛生部逐日通報的,是當日多少新冠病毒檢測陽性者死亡,包括感染新冠病毒但可能死於其他疾病的人數,而英國國傢統計局的計算方式是看死亡證明,裡面寫瞭死者的直接死亡緣由及可能緣由,隻要懷疑和新冠有關,就都統計上。

在美國,截至4月5日,公然信息顯示超過9400人死於新冠感染,但是多個領域的專傢們認為這是被低估的數字。由於沒有統1的系統來報告新冠相幹的死亡,而且檢測能力延續短缺,1些州和郡縣的死亡人數統計標準是模糊的。據《紐約時報》報導,美國聯邦政府預計在2021年之前都沒法知道因新冠死亡的終究人數,由於美國要到那時才公佈主要死亡緣由的年度匯編。

“流行病受生物學和社會學因素共同影響,每一個基本要素都是1篇科學論文,都是1個研究課題。”薑慶5說。比起簡單地計數,高本恩認為我們需要的是找到1個更好的追蹤沾染病進展的方法。

病死率:不是簡單的除法

所有人都想知道這類冠狀病毒引發的疾病有多致命,它的術語是病死率,簡單地說,就是死於新冠肺炎的人數,除以感染該疾病的總人數。美國天普大學數學教授約翰·艾倫保羅告知《中國新聞周刊》,死亡人數相對來講是明確的,但由於檢測不足,特別是缺少隨機檢測,感染者人數仍然未知,他把這個叫做——“分母之謎”。

意大利因其高病死率引來媒體關註。意大利衛生高等學院的研究人員3月23日在《美國醫學會雜志》上發表的文章分析瞭該國高病死率的3個緣由。其中1個緣由就與份子有關:意大利的病死率統計包括瞭核酸檢測中陽性患者死亡的產生,不管他的死亡是不是是由於基礎疾病致使的。而意大利衛生部科學顧問近日指出,在頒發的死亡證明中,隻有12%的死亡緣由與感染新冠病毒有直接因果關系。

再來看分母。美國斯坦福大學流行病學教授約翰·約阿尼迪斯近日撰文指出,目前為止掌握的有關多少人感染和這個流行病如何進展的數據“完全不可靠”。“我們不知道沒有被捕捉到的感染者是3倍還是300倍,由於新冠爆發3個月以後,大多數國傢,包括美國,都缺少對大范圍人群進行檢測的能力,而且沒有1個國傢有關於該病毒在有代表性的隨機樣本中流行情況的可靠數據。”

根據公然信息,截至4月1日,冰島總測試人數已超過1.95萬人,總測試人數接近總人口的5%,這個比例已遠遠高於全球任何國傢。換句話說,截至4月1日,世界上還沒有哪一個國傢的檢測人數超過其人口的5%。

每天的疫情更新你真的竞彩大势:马赛主力后卫解禁 曼城阿圭罗等伤缺看懂了?全球都在玩“数字游戏”3月30日,在巴西聖保羅郊區,穿著防護服的醫務人員檢查過往車輛上人們是不是有新冠肺炎癥狀。

美國初期在檢測問題上屢次延誤,使得美國公佈的感染者很少。截至4月7日早上8點,美國已知的確診人數是36.75萬,是全球感染人數最多的國傢。但這離真實情況有多遠仍未可知。美國哥倫比亞大學醫學院教授、艾滋病“雞尾酒療法”開創人何大1在4月3日美國智庫佈魯金斯學會舉行的1場新冠疫情份享會上表示,美國大約3分之2的核酸檢測結果呈陽性,說明現有的檢測數量遠遠不足。

信風科技開創人兼CEO陳劍也參與瞭這場分享會,在疫情期間他1直進行相幹模型預測。他向《中國新聞周刊》解釋說,何大1提到的“3分之2”叫確診率,雖然這不是流行病學的基本指標,但是可以用來衡量WADA本月9日指控俄羅斯篡改反興奮劑實驗室數據,並對俄羅斯禁賽4年。這項制裁意味著俄羅斯在2020年東京奧運會、2022年北京冬奧會和2022年卡塔爾世界杯等重大國際體育賽事中,不能升國旗、唱國歌或申辦和主辦國際體育賽事,但未服用興奮劑的俄羅斯運動員可在不攜帶國旗等國傢標志的情況下參賽。1個地區檢測不足的程度。以中國湖北省外的數據和韓國為參照,他認為檢測25~30人中有1個人確診(3%~4%)是比較公道的數據,低於這個數字,比如香港之前的80:1,說明檢測范圍有點過大瞭;而高於這個數字,說明檢測是不充分的,美國能到達這個公道比率的州寥寥無幾,包括檢測人數最多的紐約州,由於感染人數太多,所以比率還是很高。

在非洲,截至4月3日下午,49個國傢報告出現新冠確診病例總計7123人,死亡289人,但這些國傢幾近沒有自產新冠病毒檢測裝備的能力,確診總數如何更是未知數。

即使很好地控制份子和分母,仍然有別的計算“圈套”要警惕。香港大學李嘉誠醫學院院長梁卓偉指出,若粗略地將新冠累計死亡人數除以累計確診患者總數得出病死率,是完全毛病的計算方法,“由於分母中有很多為近期確診病例,他們病程剛剛開始,沒法判斷以後究竟會康復還是病情惡化而亡。”他帶領的團隊3月6日發表的研究結果認為,新冠肺炎的病死率上限為1.4%。

跟球員生涯1樣,勞爾不喜歡引發額外的關註度。上賽季,他謝絕瞭紀錄片的拍攝,詳細記錄他1天的工作。

“根據我們到目前為止的瞭解,新冠肺炎的致死率仿佛不如最近幾10年來演化為主要流行病的其他冠狀病毒感染和疾病。但隨著更多數據的來臨,我們對情況的認識也可能需要改變。”約翰·艾倫保羅說。

警惕簡單比較

“目前來自不同國傢的數據有很大的偏差,因此這些數據不能直接進行比較。”德國烏爾姆大學流行病學和醫學生物統計學研究所主任Dietrich Rothenbacher在接受媒體采訪時指出,真實且可以比較的數字來自1個定義明確、系統且具有代表性的樣本。

但當讀到下面這段話時,我們仍然克制不住比較的“誘惑”。據《時期》周刊3月30日報導,德國最新確診人數超過6.3萬,是受疫情沖擊最嚴重的前5個國傢之1,但是隻有560個人死於這類疾病,意味著它的病死率僅為0.9%,是世界上死亡率最低的國傢——特別是當意大利確診者的死亡率高達11%時,這個數據看起來有些異乎尋常地低。到瞭4月6日早上,德國的這個數字仍然保持在1.6%,分別低於意大利的12%,西班牙、法國和英國的10%,和美國的3%。

實際上,德國正是在發現感染者方面跑得最快的國傢之1。德國烏爾姆大學流行病學和醫學生物統計學研究所主任Dietrich Rothenbacher認為德國的低死亡率與其寬泛的檢測有關。早至1月,德國便是最早開發出1種檢測新冠病毒可靠方法的國傢之1。由於德國的衛生系統在州1級進行管理,因此不受中央監管機構的限制,私營企業迅速開始大范圍生產檢測裝備。現在德國每周可以完成16萬例樣本的檢測,遠高於歐洲其他國傢。盡可能檢測出病毒感染者,等於把“分母”變大, 從統計上“下降”瞭病死率。

每天的疫情更新你真的竞彩大势:马赛主力后卫解禁 曼城阿圭罗等伤缺看懂了?全球都在玩“数字游戏”4月6日,1名患者被送至美國紐約佈魯克林Wyckoff Heights醫療中心的急診室。

反觀意大利,在疫情初期階段,意大利起先實行的是廣泛檢測策略,與感染者有過接觸的人不管有沒有癥狀都進行檢測,但該國衛生部於2月25日決定將這個檢測池縮小:優先斟酌對需要住院且臨床癥狀更嚴重的懷疑患者進行檢測。這類檢測政策帶來瞭很高的陽性結果比例,截至3月中旬,這1數字為19%,並且病死率顯著增加——由於癥狀較輕的,也就是死亡率較低的感染者沒有納入到分母中。

即使是不討論“統計以外”的數字,簡單將已知的死亡人數和確診人數做除法時,這個數字仍然是不能比較的。“沒有1個指標可讓我們比較不同國傢的情況。”英國沃裡克大學副教授邁克·蒂爾斯利說,死亡率可以看出每一個國傢情況的嚴重程度,但國際比較很復雜。在取得醫療資源、基本健康狀態乃至人口年齡結構方面,沒有任何兩個國傢是相同的。

對此,世衛組織突發衛生事件計劃履行主任邁克·瑞恩舉例說,韓國的新冠爆發與1個教堂有關,所以感染者的年齡散佈要比在乎大利北部的更低;而在長時間護理中心爆發時,平均感染者年齡會高很多。

2019年,意大利近4分之1的人口年齡在65歲以上,而中國這1年齡結構占比隻有11%。截至3月中旬,意大利的總病死率為7.2%,遠遠高於中國同期的2.3%。意大利衛生高等學院的研究人員指出,如果將年齡分層,從0歲到69歲,這兩個國傢的病死率是相當的。比如,根據世衛組織-中國聯合考察團的報告,中國經實驗室確診病例中,80歲或以上的老人死亡率為21.9%,意大利這1數字為20.2%。

在韓國,大約3分之1的確診病例在30歲或以下,死亡率為1.6%。雖然德國與意大利的人口有相同的平均年齡,但大量檢測將德國感染者的平均年齡拉低至46歲,意大利的這1數字為63歲。

陳劍說,除統計方面的緣由和年齡結構外,他指出,意大利高死亡率的緣由首先是重癥的醫療條件跟不上。在乎大利北部,1度有超過1200個病人湧入重癥監護病房,這是1個驚人的數字。雖然意大利的ICU病床數在歐洲其實不算少,大概每10萬人12張,但由於疫情是集中在某1個地方爆發,所以全國的病床數沒有辦法應用起來。相比之下,德國這1數位為28,荷蘭為7,在印度這1數字大約為6.5。陳劍分析,中國這1數字僅為3.6,其實不高,但是火神山和雷神山的快速建立彌補瞭這個缺點。

當問及數學傢約翰·艾倫保羅,在此次疫情中,科學傢們還應當在哪些最有價值的數據上繼續努力時,他列出瞭1堆數據,包括疾病對不同年齡、經濟地位、性別的影響,醫療‧雙方近6次聯賽交手,國際米蘭3勝2和1負。設施可及性與疾病的關系……“不管我們多麼想知道1切有關冠狀病毒的事實,可我們依然有很多未知,而且我們應當接受這類不肯定性帶來的不適感。”

  • 我的微信
  • 这是我的微信扫一扫
  • weinxin
  • 我的微信公众号
  • 我的微信公众号扫一扫
  • weinxin